Hoe te coderen met behulp van AI

De afgelopen jaren hebben tools voor kunstmatige intelligentie (AI) een ongekende groei in populariteit gekend. Bedrijven, onderwijsinstellingen, non-profitorganisaties, sociale welzijnsorganisaties en zelfs individuen vertrouwen nu op verschillende AI-tools om verschillende taken uit te voeren.

Deze tools worden gebruikt om informatie te zoeken, tekstinhoud te genereren, afbeeldingen te maken, wiskundige berekeningen uit te voeren en code te schrijven. Programmeren is een van de gebieden waarop het nut van AI-modellen gemakkelijk zichtbaar is. U kunt codefragmenten of zelfs hele functies schrijven met behulp van AI-tools. Laten we kijken hoe.

Mogelijkheden van AI-modellen voor het schrijven van codes

Nu er tools voor het genereren van code beschikbaar zijn, kunt u AI gebruiken voor het coderen. Dat gezegd hebbende, is het belangrijk om te begrijpen dat deze tools het beste kunnen worden gebruikt om programmeurs te helpen bij hun werk, in plaats van om volledige code te schrijven.

Dit betekent dat u niet kunt vertrouwen op AI-tools om het hele werk te doen als het gaat om het genereren van code, maar deze wel voor de volgende doeleinden kunt gebruiken.

Gedeeltelijk geschreven code voltooien: Code-editors die worden aangedreven door AI vertrouwen op machine-learning-algoritmen om codepatronen te analyseren. Hierdoor kunnen ze fragmenten voorspellen en deze als suggesties aanbieden, waardoor de efficiëntie van het hele codeerproces wordt vergroot. Bovendien kan het gebruik van dergelijke tools u zelfs helpen vertrouwd te raken met de beste codeerpraktijken.
Automatisch code genereren: Met behulp van aanwijzingen kunt u AI-tools gebruiken om automatisch fragmenten te genereren of codefuncties te voltooien. Dit is zeer gunstig voor ontwikkelaars, omdat het veel tijd kan besparen bij het schrijven van code, vooral bij routinematige en repetitieve taken.
Code refactoring: Een andere manier waarop u AI-tools kunt gebruiken voor codering is het verbeteren van code die al is geschreven. Dergelijke tools kunnen worden gebruikt om code te analyseren en suggesties te krijgen die deze leesbaarder maken en helpen beter te functioneren.
Bugs detecteren en oplossingen toepassen: U kunt AI-tools gebruiken om bugs in uw code te vinden, zodat deze kunnen worden verholpen voordat de code in gebruik wordt genomen. Dit kan helpen de ontwikkelingscyclus efficiënter te maken en te voorkomen dat er later tijd wordt verspild aan het debuggen.

Verschil tussen door AI gegenereerde code en lage en geen code

Het schrijven van code met behulp van AI is vergelijkbaar met het genereren van code met of zonder code, omdat je met alle drie de code snel en met minder moeite kunt schrijven. Tools met weinig of geen code vereisen echter vooraf gebouwde bibliotheken en sjablonen van verschillende componenten om te kunnen werken.

Ze zijn ontworpen voor mensen die geen codeerervaring en -vaardigheden hebben en bieden eenvoudig te gebruiken interfaces met intuïtieve besturingselementen voor slepen en neerzetten. U kunt deze gebruiken om applicaties te maken en te wijzigen zonder dat u ooit met de eigenlijke code hoeft te werken, die verborgen blijft.

Aan de andere kant hebben tools voor het genereren van AI-code geen componentbibliotheken en sjablonen nodig. In plaats daarvan gebruiken ze de aanwijzingen van gebruikers in natuurlijke taal om codefuncties en fragmenten voor te stellen. Hoewel tools zonder en met weinig code zijn ontworpen voor bedrijven en niet-programmeurs, kunnen tools voor het genereren van AI-code ook door professionele ontwikkelaars worden gebruikt.

Voordelen van coderen met AI

Er zijn verschillende voordelen verbonden aan het inschakelen van de hulp van AI bij het coderen.

Bespaart tijd door de ontwikkeling te versnellen: AI-tools kunnen u helpen repetitieve en routinematige taken te automatiseren, zodat u zich tijdens het coderen kunt concentreren op doelstellingen met hoge prioriteit. Bovendien helpt het de inspanning bij taken op laag niveau, zoals het genereren van menu’s en formulieren, te verminderen. Dit bespaart veel tijd en versnelt het ontwikkelingsproces, wat resulteert in een snellere voltooiing van projecten.
Helpt fouten te verminderen: AI kan u helpen bij het standaardiseren van procedures bij het schrijven van code, waardoor de kans op menselijke fouten kan worden verkleind. Kleine fouten zoals typografische fouten kunnen bijvoorbeeld vaak voorkomen bij routinetaken, maar kunnen worden vermeden bij het gebruik van AI, omdat dergelijke taken met grote precisie worden uitgevoerd.
Maakt coderen toegankelijk voor niet-ontwikkelaars: Misschien wel het grootste hoogtepunt van AI-codegeneratoren is dat ze niet-programmeurs en gewone gebruikers in staat stellen gemakkelijk programma’s te ontwikkelen. U kunt eenvoudigweg aanwijzingen in dergelijke tools invoeren en zij zullen de code genereren die nodig is voor uw programma. Dus zelfs iemand zonder codeervaardigheid of kennis kan code schrijven met AI.

Beste AI-tools voor codering

Er zijn verschillende AI-tools die u kunt gebruiken om codefragmenten en volledige functies te schrijven, zoals de volgende:

Github-copiloot

Copilot is gemaakt met behulp van code die openbaar beschikbaar is in Github-repository’s van OpenAI en geeft u snel toegang tot enorme datasets. Het kan fungeren als een virtuele programmeur en u helpen code te debuggen, te verbeteren en zelfs volledige code te schrijven. Het kan ook fouten in de code detecteren en suggesties doen om deze te verwijderen. Copilot werkt met de meest gebruikte ontwikkelomgevingen, biedt uitbreidingen voor Visual Studio en Visual Studio Code en kan beveiligingsproblemen in uw code identificeren. Het biedt ook opmerkingen waarmee u de code gemakkelijker kunt begrijpen.

ChatGPT

ChatGPT is de populairste AI-chatbot gemaakt door OpenAI en kan voor verschillende doeleinden worden gebruikt, zoals het zoeken naar informatie, het genereren van inhoud en natuurlijk het schrijven van code. Vergeleken met veel andere tools voor het genereren van AI-code is ChatGPT meer gemoedelijk en klinkt menselijker. De nieuwste versie van ChatGPT draait op GPT-4, waardoor het nieuwe code kan schrijven, uitleggen en veel beter presteert bij het schrijven van code in Python.

Het is echter belangrijk om te begrijpen dat u, net als bij code die door andere AI-modellen wordt gegenereerd, de door ChatGPT geleverde uitvoer handmatig moet bekijken en bewerken.

Tabnine

Tabnine is gemaakt door Codota en is een codegenerator die machine learning gebruikt om code te voltooien, fouten te identificeren en het codeschrijfproces te versnellen. Het kan gepersonaliseerde suggesties geven en indexeert uw code zelfs automatisch. Andere kenmerken van deze AI-codegenerator zijn onder meer de interface met populaire ontwikkelomgevingen, syntaxisaccentuering en automatisch gegenereerde tests.

Een ander voordeel van Tabnine is dat het een open-sourcetool is en dat je het ook kunt integreren met code-editors zoals Sublime Text, Atom en VS Code. Ook grote namen als Google en Facebook gebruiken Tabnine voor het genereren van code.

CodeT5

CodeT5 is nog een codegenerator van OpenAI die is ontwikkeld voor het genereren van code voor specifieke projecten. Deze open-source AI-codegenerator is gratis toegankelijk en ondersteunt verschillende programmeertalen, zoals JavaScript, Python en Java. U kunt er ook zowel offline als online toegang toe krijgen, afhankelijk van uw vereisten.

Wat CodeT5 bijzonder maakt, is dat het een schriftelijke beschrijving in de natuurlijke taal van een functieoverzicht kan geven. Er is ook een eenvoudig te gebruiken grafische interface, die u kunt integreren via de Github-documentatie.

Google Tweelingen

Google Gemini (eerder Google Bard) is een andere optie als u op zoek bent naar een AI-tool waarmee u code kunt schrijven. Het kan nieuwe code genereren, deze uitleggen en zelfs helpen bij het debuggen. Je kunt Gemini gebruiken met meer dan 20 programmeertalen, waaronder Java, Python, enz.

Net als ChatGPT is Google Gemini zowel beschikbaar als een gratis versie als een betaalde versie, maar u kunt beide gebruiken voor het schrijven van code. Het is ook toegankelijk op Android-apparaten, wat een ander voordeel is ten opzichte van andere codegeneratoren.

Cody door Sourcegraph

Cody is een uitgebreide codeertool die code kan lokaliseren, interpreteren en genereren met behulp van Large Language Models (LLM’s), Sourcegraph-code-expertise en Sourcegraph-zoeken. Het kan volledige codebases begrijpen, vragen beantwoorden en code genereren. U kunt Cody gratis gebruiken bij het schrijven van code voor persoonlijk gebruik.

Cody kan uw invoer voorspellen en fragmenten leveren wanneer u een prompt invoert, fouten opsporen en oplossen, geautomatiseerde codebeoordelingen uitvoeren en werkt met alle talen. Het heeft ook een aantal robuuste beveiligingsfuncties, zoals AWS-codering.

Dit zijn tools die u kunnen helpen code te schrijven, en niet zelf code te schrijven. Er komt ook een nieuwe tool aan, AI Software Engineer Devin, die zelf code kan schrijven. Maar het is nog niet overal verkrijgbaar; lees er hieronder meer over.

ChatGPT gebruiken om code te genereren

We hebben hierboven enkele van de beste AI-tools voor coderen genoemd, maar als je zelf code wilt schrijven met behulp van AI, is een van de beste opties ChatGP van OpenAI, die je ook gratis kunt gebruiken. Het is een uitstekend hulpmiddel dat enorm krachtig en toch gemakkelijk te gebruiken is. Daarom kunt u het voor codeerdoeleinden gebruiken zonder voorafgaande ervaring.

Start uw webbrowser en ga naar de ChatGPT-website.
Als u al een account op de website heeft, logt u daarop in. Maak anders een account aan en log vervolgens in.
Nu moet u beslissen wat het doel van uw code zal zijn. ChatGPT kan code schrijven om een specifieke functie uit te voeren of routinetaken uit te voeren. U wilt bijvoorbeeld dat het AI-model het artikel op elke webpagina samenvat. Voer dus in het chatvenster een prompt in, zoals write a code for summarizing the article on this page, https://www.journalofdemocracy.org/articles/ai-and-catastrophic-risk/en druk op de ‘Enter’-toets.

U kunt zien dat ChatGPT het proces voor het genereren van code opsplitst in een reeks stappen, terwijl wordt uitgelegd wat elke stap doet. Scroll naar beneden en je ziet de Python-code die door het AI-model is gegenereerd. Zorg ervoor dat je je concentreert op de parameters van de code en de gewenste uitvoer. Hoe meer informatie u aan het model verstrekt, hoe beter de resultaten zullen zijn.

Bibliotheken en bronnen verkennen met ChatGPT

Als u eerder webpaginagegevens wilde extraheren, moest u dat doen door tekst tussen verschillende HTML-tags te plaatsen. Met AI-bibliotheken kunt u echter snel de gegevens extraheren en samenvatten die u nodig hebt voor het coderen. Bibliotheken zijn stukjes code die u voor een specifiek doel kunt gebruiken.

Voer in het ChatGPT-chatvenster uw prompt in en vraag het AI-model om u informatie te geven over welke bibliotheken nodig zijn om uw code een specifieke functie te laten uitvoeren. U kunt bijvoorbeeld invoeren what libraries are needed for a code that summarizes content on different webpages.

Wanneer u op de ‘Enter’-toets drukt, laat ChatGPT u niet alleen weten welke bibliotheken u nodig heeft, maar legt ook uit hoe u deze kunt installeren.

Het vinden en selecteren van de juiste bibliotheken is cruciaal voor het schrijven van goede code, en AI kan u helpen daarbij veel tijd te besparen. U kunt de reacties zelfs verder aanpassen als u dat wilt. U kunt bijvoorbeeld ChatGPT vragen which of the libraries you mentioned are free or do not require licensing?, het AI-model zal u de antwoorden geven.

Op dezelfde manier kunt u ChatGPT om informatie vragen over verschillende codeerbibliotheken, de verschillen daartussen en welke het beste zou zijn voor uw codeerbehoeften. Voer een prompt in zoalswhich would be the most suitable library for creating summaries of web page news articles?

Druk op de ‘Enter’-toets op Windows of op de ‘Return’-toets op Mac, en ChatGPT zal uw vraag beantwoorden.

Als je wilt, kun je ChatGPT zelfs vragen hoe je een bibliotheek moet gebruiken, als je er niet bekend mee bent. Typ het in explain how to use the transformers libraryen druk op de ‘Enter’-toets.

ChatGPT geeft u stapsgewijze instructies voor het gebruik van de door u genoemde bibliotheek.

Door verschillende aanwijzingen te gebruiken, kunt u de informatie die u nodig heeft uit tools als ChatGPT halen voordat u aan het eigenlijke codeergedeelte begint. Met tools als ChatGPT kun je verschillende systemen en bronnen met elkaar integreren, wat een cruciaal aspect is bij het schrijven van goede code.

AI vragen om voorbeeldcode te schrijven

Om code te schrijven met ChatGPT, kunt u doorgaan in hetzelfde chatvenster of een nieuw chatvenster openen.

Voer in het chatvenster een prompt in zoals Write a small function called summarize_article using the transformers library. The function should be able to summarize text articles while ignoring embedded ads and other items and should use complete sentences. Keep the code short and simple.

Druk op de ‘Return’-toets of ‘Enter’-toets en ChatGPT zal u de code geven die u heeft gevraagd te genereren.

Zodra de basiscode is geschreven, kunt u deze indien nodig eenvoudig handmatig bewerken en verfijnen, aangezien ChatGPT al het zware werk heeft gedaan.

Beperkingen van het gebruik van AI voor het schrijven van code

Hoewel AI u kan helpen gemakkelijk en snel code te schrijven, zijn er enkele beperkingen en problemen waar u rekening mee moet houden.

Als u niet bekend bent met het gebruik van dergelijke tools, is het helaas behoorlijk moeilijk om dergelijke fouten op te sporen, vooral voor niet-programmeurs met beperkte kennis van coderen. Daarom is het essentieel om de door AI gegenereerde code te beoordelen voordat u deze gebruikt.
U kunt in de verleiding komen om onnodige code te gebruiken: Omdat AI veel sneller code kan genereren dan een mens, kunt u in de verleiding komen om code te gebruiken zonder dat u er de juiste kennis van heeft. Het is belangrijk dat u de code eerst begrijpt voordat u deze gebruikt, zodat u deze kunt bewerken en verfijnen als dat nodig is voor onderhoud op de lange termijn.
Het kan de veiligheid in gevaar brengen: Bij het schrijven van code richten AI-tools zich op snelheid en efficiëntie, wat soms de veiligheid van de code in gevaar kan brengen. Ze kunnen verschillende beveiligingspraktijken voor het beschermen van programma’s over het hoofd zien, waardoor ze kwetsbaar worden voor kwaadaardige aanvallen. U moet dus uw aanwijzingen aanpassen en aanpassen om ervoor te zorgen dat uw code veilig is.
Gegenereerde code kan problemen met plagiaat hebben: AI-tools zijn getraind in door mensen geschreven code en genereren vaak code die sterk lijkt op fragmenten en blokken die al bestaan. Als u dergelijke code in uw programma gebruikt, kan dit juridische problemen veroorzaken als gevolg van plagiaatproblemen. De beste manier om dit te voorkomen is door uw code te vergelijken met verschillende online opslagplaatsen om er zeker van te zijn dat deze volledig origineel is.

Best practices voor het genereren van AI-code

Hier volgen enkele best practices die u moet volgen bij het schrijven van code met behulp van AI.

Geef de AI context: om nuttige informatie uit een AI-tool te halen, moet u deze voorzien van enige context over het project. Het AI-model moet weten wat het doel van de code is en welke output u wilt. U kunt het van de vereiste context voorzien door instructies te importeren, sleutelfuncties en variabelen te definiëren en commentaar toe te voegen. Als u dit doet, kan de AI zijn suggesties aanpassen aan het project.
Breng indien nodig wijzigingen aan: AI-tools kunnen ook suggesties bieden die mogelijk niet perfect aansluiten bij uw behoeften. Daarom moet u de suggesties niet blindelings accepteren en ze altijd bekijken en bewerken.
Concentreer u op de intentie: in plaats van geobsedeerd te zijn door kleine details, moet u zich concentreren op de intentie. Evalueer en keur code goed die aansluit bij uw bedoelingen, zelfs als de details niet zijn wat u wilt. Probeer dus uw logica vooruit te helpen, in plaats van vast te blijven zitten in kleine verfijningen.
Profiteer van codebeoordelingen: tools voor het genereren van AI-code kunnen u helpen code te schrijven, maar voor de beste resultaten is het belangrijk om ze handmatig te beoordelen. U kunt een collega de door AI gegenereerde code laten inspecteren op problemen, bugs en andere problemen, zodat deze verder kan worden verbeterd en geperfectioneerd.
Zorg voor wat leertijd: Een overeenkomst tussen AI-tools en mensen is dat beide tijd nodig hebben om te leren en zich aan te passen. Voor het schrijven van goede code is het belangrijk dat u uw AI-assistent wat tijd geeft om te leren, zodat hij uw doel en methodologie kan begrijpen. Naarmate het leert, wordt het beter en levert het bruikbare resultaten op.

Het is duidelijk dat AI-tools met de dag steeds krachtiger worden. Terwijl ze voorheen alleen konden worden gebruikt om gedeeltelijk geschreven code te voltooien, kun je nu zelfs tools als ChatGPT vragen om met originele code te komen die je alleen maar hoeft aan te passen en te verfijnen.

Wanneer u AI gebruikt om code te schrijven, zorg er dan voor dat u volledige informatie geeft en elke stap specificeert. Laat het weten wat u precies als uitvoer wilt, en het zorgt voor de rest. In het begin moet je misschien een beetje experimenteren, maar zodra je het schrijven van code met AI onder de knie hebt, is de bespaarde tijd en moeite de moeite waard.